No XX Simpósio Brasileiro de Geografia Física Aplicada (SBGFA) e IV Encontro Luso-Afro-Americano de Geografia Física e Ambiente (ELAAGFA), professores dos cursos de Geologia e Geografia marcaram presença, compartilhando pesquisas e discutindo avanços no campo da geografia física aplicada. O evento, que reuniu especialistas de várias partes do mundo, serviu como palco para a troca de experiências e inovação científica.

Entre os destaques esteve o Professor Cristiano Marcelo, do curso de Geologia, que apresentou um trabalho sobre técnicas de mapeamento geomorfológico utilizando algoritmos de aprendizado de máquina. Esta abordagem inovadora permite identificar e classificar diferentes formas de relevo com alta precisão, utilizando modelos que aprendem a partir de dados geoespaciais. A técnica integra dados como altitude, declividade e aspectos topográficos, permitindo que os algoritmos detectem padrões complexos que seriam difíceis de mapear manualmente.

Imagem: Professor Cristiano Marcelo Souza

O uso de aprendizado de máquina no mapeamento geomorfológico traz inúmeras vantagens, como a rapidez no processamento de dados e a capacidade de mapear áreas extensas com uma precisão elevada. Essas técnicas avançadas têm o potencial de aprimorar a análise de processos naturais e de transformação do relevo, contribuindo para uma melhor compreensão das dinâmicas ambientais e do uso do solo, além de abrir caminho para a aplicação prática em políticas de gestão territorial e ambiental.

A participação dos professores fortalece a contribuição acadêmica nas áreas de geografia física e geologia, reafirmando a importância do uso de tecnologias de ponta para avanços significativos no entendimento e na preservação dos ambientes geográficos.