A Universidade Federal do Vale do São Francisco (Univasf), em parceria com a Fundação Apolônio Salles de Desenvolvimento Educacional (Fadurpe), seleciona estudantes de graduação para oito bolsas de pesquisa do Projeto DANT. A iniciativa busca desenvolver soluções digitais para a gestão de dados clínicos e epidemiológicos sobre câncer. A seleção contempla seis modalidades de bolsas e prevê a formação de cadastro de reserva. Podem participar estudantes regularmente matriculados em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Licenciatura em Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Enfermagem, Ciências Biológicas, Ciências da Natureza ou Medicina, conforme os requisitos de cada modalidade. É necessário ter concluído pelo menos 50% da carga horária do curso.

As inscrições são gratuitas e podem ser realizadas de 22 a 28 de outubro, exclusivamente pelo e-mail selecao@fadurpe.org.br. No campo de assunto da mensagem, o candidato deve informar “INSCRIÇÃO/EDITAL Nº 026/2026” e a modalidade pretendida. A documentação exigida no edital deve ser enviada em um único arquivo PDF, com tamanho máximo de 10 MB. Entre os documentos solicitados estão o formulário de inscrição preenchido e assinado, os comprovantes de matrícula e o histórico escolar, a carta de intenções, o Currículo Lattes atualizado e os comprovantes das experiências e produções informadas. A carta de intenções deve ter, no máximo, duas laudas.

As oito bolsas estão distribuídas da seguinte forma: duas para estudantes da área de Computação, na modalidade Bolsista de Pesquisa I; uma para a modalidade Bolsista de Pesquisa II, também destinada à área de Computação; duas para estudantes de Enfermagem, na modalidade Bolsista de Pesquisa III; uma para estudantes de Ciências Biológicas ou Ciências da Natureza, na modalidade Bolsista de Pesquisa IV; uma para estudantes de Ciências Biológicas, na modalidade Bolsista de Pesquisa V; e uma para estudantes de Medicina, na modalidade Bolsista de Pesquisa VI.

Do total de vagas, duas são reservadas a pessoas pretas, pardas, indígenas e quilombolas. O edital também prevê a reserva de 5% das bolsas para pessoas com deficiência, a ser observada nas convocações do cadastro de reserva, conforme as regras estabelecidas.

O processo seletivo terá duas etapas, ambas eliminatórias e classificatórias: análise curricular e avaliação da carta de intenções, seguidas de entrevista remota pela plataforma Google Meet. A divulgação do resultado final e a homologação estão previstas para 24 de novembro de 2026.

As atividades serão desenvolvidas em Juazeiro (BA), Petrolina (PE), no território de identidade Piemonte Norte do Itapicuru, no norte da Bahia, e, conforme a modalidade, também no SENAI CIMATEC, em Salvador (BA). Nas modalidades I, III, IV, V e VI, é obrigatório residir na localidade de atuação e realizar as atividades presencialmente. Na modalidade II, o trabalho poderá ser presencial e/ou remoto.

O valor da bolsa é de R$ 700 mensais, por até 12 meses, com possibilidade de prorrogação conforme as necessidades do projeto e a disponibilidade de recursos. A carga horária é de 20 horas semanais, e o pagamento depende da entrega e aprovação de relatório mensal de atividades. A bolsa não gera vínculo empregatício e, em regra, não pode ser acumulada com outra bolsa ou vínculo de trabalho, respeitadas as exceções previstas no edital.

O edital completo, os formulários e os resultados da seleção estão disponíveis no site da Fadurpe. Dúvidas sobre o processo seletivo e o envio da documentação devem ser encaminhados para selecao@fadurpe.org.br.

Sobre o Projeto DANT - O Projeto “DANT: Desenvolvimento de Plataforma Produtiva para Softwares e Aplicativos para Gestão de Dados Clínicos e Epidemiológicos de Neoplasias Malignas” busca desenvolver um ecossistema digital integrado para qualificar a atenção oncológica no âmbito da Rede PEBA, que abrange 53 municípios da Bahia e de Pernambuco. A iniciativa pretende reunir informações sobre casos de câncer atualmente dispersas em diferentes sistemas do Sistema Único de Saúde (SUS), facilitando o compartilhamento de dados entre os serviços de saúde e o acompanhamento dos pacientes.

Coordenado pelo professor Manoel Messias Alves de Souza, do Colegiado de Ciências da Natureza do Campus Senhor do Bonfim, o projeto prevê a criação de uma base de dados integrada, um painel interativo para monitoramento de indicadores oncológicos e um chatbot com recursos de inteligência artificial para interação, telemonitoramento e suporte técnico-científico. A proposta também inclui a formação de profissionais de saúde e o desenvolvimento de ferramentas para acompanhar o percurso dos pacientes durante o tratamento, contribuindo para qualificar a assistência e reduzir deslocamentos.

O projeto é financiado pelo Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), por meio da Secretaria de Desenvolvimento Tecnológico e Inovação. Saiba mais sobre a iniciativa na notícia: Univasf desenvolve ecossistema digital integrado para qualificar a atenção oncológica no âmbito da Rede PEBA.